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问SAS Selection=Score
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Stack Overflow用户

提问于 2015-05-08 07:44:15

回答 2查看 980关注 0票数 0

我在SAS和选项SELECTION=SCORE中使用PROC逻辑程序，这给了我很少的LOGISTIC回归模型和它们的卡方值。我的问题是哪一种型号更好-小方格还是大方格？

sas

selection

proc

logistic-regression

chi-squared

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-05-08 14:23:48

一般来说，较大的x-平方统计量将对应于较低的p值(更显着性).然而，了解x-平方分布的形状和自由度的数目是很重要的。正如你在图表中所看到的，p和x-平方之间的关系是根据自由度变化的。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2015-05-08 14:13:40

卡方得分越大，模型越好.

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30118499

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