使用pymc.potential防止在无意义的参数值下计算函数

Question

我正在构建一个pymc模型，它必须评估一个非常昂贵的cpu功能(在一个非常好的硬件上，每次调用最多1秒)。我试图通过势将探索的参数空间限制为有意义的解(我的变量列表的总和必须保持在给定的范围内)。这是可行的，但我注意到，即使我的潜力返回一个无穷大的值，并禁止参数的选择，这个函数将得到评估。有什么办法可以防止这种情况吗？能否强制采样器使用给定的评估序列(取起必要的变量，检查电势是否正常，如果允许的话继续进行)

我想利用函数本身的潜力来确定它是必须继续还是立即返回，但是有更好的方法吗？

弗朗索瓦

Answer 1

我不知道有什么办法可以对这些潜力进行评估。这可能不是最好的方法，但在模拟开始时，您可能能够检查参数是否在合理范围内。如果参数不在合理的范围内，您可以返回一个值，该值将使您的后验值为零。

另一个选项是为您的可能性创建一个函数。在这个函数的开头，您可以检查参数是否在合理的范围内。如果它们不是，您可以不运行模拟就返回-inf。如果它们是合理的，您可以运行您的模型并计算日志(P)。

这绝对不是一个优雅的解决方案，但它应该有效。

完全披露-我绝不是一个皮草专家。