我只是想知道sklearn.cross_validation.cross_val_score到底是什么?文件上说这是内部评分法。它是否给予FPR/精确/召回?
发布于 2014-07-29 08:52:16
默认情况下,cross_val_score使用给定估计器中提供的评分,这通常是最简单的适当评分方法。例如,对于大多数分类器,这是准确性评分,而对于回归者,这是r2评分。
如果要使用不同的评分方法,可以使用cross_val_score关键字将记分器传递给scoring=。您可以从sklearn.metrics.scorer中选择任何内容(但如果它不适合您的设置分类/回归,则可能不起作用)。
发布于 2014-07-29 00:29:36
我刚刚发现,cross_val_score调用相应的估计器/分类器的分数函数,例如在支持向量机的情况下是平均精度预测(X) wrt y。
https://stackoverflow.com/questions/25006369
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