使用人工神经网络的模型可以被认为是多线性回归模型吗？

Question

我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。

如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？如果我可以使用ann来构建多元线性回归模型，我会感到困惑。

Answer 1

如果你想用神经网络建立一个多元线性回归模型，你可以。这只是一个没有非线性/激活函数的模型(没有relu，sigmoid)。

因此，它是完全线性的，因此它只有一层深(额外的层将是多余的)，不符合深度学习的条件。

如果你看看回归是如何在Tensorflow或Keras中完成的，你会发现它实际上是一个没有激活的密集层。