首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >R中混合分布的模拟

R中混合分布的模拟
EN

Stack Overflow用户
提问于 2014-06-08 02:31:30
回答 1查看 654关注 0票数 1

我想模拟数据集,它有一个减少的,然后增加的风险,从3个威布尔分布,但我想让这个危险函数更接近于零,我可以得到大约0.1或更少。我怎样才能把我的代码修改成这样呢?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-06-08 03:27:31

没有必要使用pexprexp,因为当形状parameter=1时,指数是威布尔分布的退化情况,小于1的形状在原点附近将是更多的“铲子”。你只需要两个威布尔就可以得到一件漂亮的浴衣,但既然你有一个带三个的,我只是做了一些小改动:

代码语言:javascript
复制
 hazmix = function(w1, w2, x) {w1*dweibull(x,.8, 1)/(1-pweibull(x, .8, 1))+ 
    + w2*dweibull(x,1,.5) + 
    ((1-(w1+w2))* dweibull(x, 6, 10)/(1-pweibull(x, 6, 10)))}

 png();plot(hazmix(.2,.4, seq(0, 10, by=.1)), ylim=c(0,1) ); dev.off()

我不保证它是规范化的,如果您需要一个规范化的分布,那么只使用两个带一个混合参数的Weibull就会容易得多。

票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/24102492

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档