是否有办法将SVMLight多类分类中的判别值转换为概率分数？

Question

我使用SVM轻型多类分类器来训练四类分类器.在分类阶段，分类器输出4个类别的预测标签和分数。正如支持向量机轻型网站所说，这些分数是“每个k类的判别值”。我想向用户显示每个类的概率值。所以我想知道是否有什么数学技巧或其他方法可以将这些值“转换”成概率值，或者至少在0到1之间转换成一个标准化的分数？

Answer 1

支持向量机不会导致概率估计。这样做有一些技巧，但它们需要附加的模型，比如Platt的缩放。

另一方面，如果您只想将任意数字“缩放”到0,1间隔，则可以使用sigmoid函数进行缩放。