对于SAH来说，BVH和桶计数的线性化是什么意思？

Question

我正在研制一种CUDA射线追踪仪，并对其进行了一些研究工作，在这些工作中，我找不到几个重要问题的答案：

1. 在射线追踪过程中，线性化BVH的目的是什么？和
2. SAH (表面积启发式)绑定的桶计数是什么意思？
3. 什么叫通过原始的质心进行绑定？

Answer 1

也许把它分成三个问题会更好，但无论如何，我的尝试是：

1. 这至少可以指两件事，没有更多的上下文，我无法决定哪一件：
   • 将内存中的BVH的树结构扁平化成一个简单的数组，从而提高内存访问/缓存利用率。
   • 也可参考“GPU上的快速BVH结构”，介绍了LBVH (线性BVH)结构。

​

1. 使用水桶是一种加速SAH评估的技术。基本上，这有助于减少候选人分裂的数量。我可以推荐法尔和汉弗莱斯的“基于物理的渲染”的书来解释和使用这一点。
2. 如果没有更多的上下文，我就不知道(可能还有更多的上下文)。