我知道asked before也有类似的问题,但我在这方面遇到了麻烦。下面是我编写的代码:
void fft(const double *indata_real, const double *indata_imag, double *outdata_real, double *outdata_imag, int x, int y)
{
int size = sizeof(cufftDoubleComplex)*x*y;
// allocate data on host
cufftDoubleComplex* host_data = (cufftDoubleComplex*)malloc(size);
for (int i = 0; i < x*y; ++i) {
host_data[i].x = indata_real[i];
host_data[i].y = indata_imag[i];
}
// allocate data on device
cufftDoubleComplex* device_data;
cudaMalloc((void**)&device_data, size);
// copy data from host to device
cudaMemcpy(device_data, host_data, size, cudaMemcpyHostToDevice);
// create plan
cufftHandle plan;
cufftPlan2d(&plan, x, y, CUFFT_Z2Z);
// perform transform
cufftExecZ2Z(plan, (cufftDoubleComplex *)device_data, (cufftDoubleComplex *)device_data, CUFFT_FORWARD);
// copy data back from device to host
cudaMemcpy(host_data, device_data, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
// copy transform to outdata
for (int i = 0; i < x*y; ++i) {
outdata_real[i] = host_data[i].x;
outdata_imag[i] = host_data[i].y;
}
// clean up
cufftDestroy(plan);
free(host_data);
cudaFree(device_data);
}上述方法适用于单精度,即当我将“cufftDoubleComplex”替换为“cufftComplex”时,将“CUFFT_Z2Z”替换为“CUFFT_C2C”,将“cufftExecZ2Z”替换为“cufftExecC2C”。
根据我在另一页上的发现,我认为这会运行得很好,精度达到双倍。但是目前,outdata数组和indata数组是相同的--它没有做任何事情。
所以如果有人能发现我做错了什么,那就太好了!
S
发布于 2013-09-10 15:42:53
您的代码没有输出的原因是没有运行-您的GPU是一个计算1.1设备,它不支持双精度浮点操作。
您应该能够通过检查cufftExecZ2Z调用的返回状态来检查这一点,我希望返回CUFFT_EXEC_FAILED,因为您的GPU不支持双精度,而双精度FFT内核也不会启动。
https://stackoverflow.com/questions/18720011
复制相似问题