在决策问题上观察证据后，我是否需要规范我的概率分布？

Question

目前，我正在开发一个决策系统，我有以下几个要素：

• 复贝叶斯网络
• 判决CPD (条件概率分布)
• 效用因子(将权重映射到某些概率分配)(只有U的父母)

我正在计算整个网络的实用价值，而没有观察到任何证据，而且效果很好。

然而，现在我观察到了一些证据，所做的就是将每一次非法分配的概率设置为0。法律转让仍然有相同的可能性。当我运行我的效用计算函数时，它改变了决定CPD (因为非法选项被移除(乘以0))，但是它仍然看到证据以先验概率出现的概率。

我的问题是，在观察证据之后，我是否需要将概率正常化，而不考虑证据是否有一定的概率。这严重影响了效用函数的结果，因此也影响了我的决定结果。

Answer 1

所有可能结果的概率之和必须总是之和为1。因此，如果一些结果被消除，并因此被分配为零概率，那么是的，你必须重新正常化，以便所有剩余的概率之和加为1。