在我的RDA三角图中,我想展示“站点”、“物种”和它们的约束条件,在我的例子中,它们是Field和Trt。问题是,并不是所有级别的约束都显示在绘图中。每个因素有两个层次。
我的RDA代码是:
Dummy.rda <- rda(species.rda ~ Field + Trt,RDA.env, scale=TRUE)
summary(Dummy.rda, scaling=3) #Here I see only one level of each reported in:Biplot scores for constraining variables. However all levels appear in: Centroids for factor constraints
anova.cca(Dummy.rda, step=100, by='margin') # degrees of freedom are correct for both factors (df=1)
plot(Dummy.rda, scaling = 3) #This displays all levels of Field and Trt but only one of each has an arrow
plot(Dummy.rda, display = "species", xlim = xlims, ylim = ylims,
scaling = 3)
text(Dummy.rda, scaling = 3, display = "bp") # I want to customize the RDA plot, but this 'text' only displays 1 level of each of Field and Trt.发布于 2013-05-10 16:10:17
缺少的级别是因为您试图将因素变量视为连续变量,严格地说,它们不应该显示为双图箭头。不管怎么说,就像在对虚拟变量的回归中一样,由于模型矩阵中的其余水平与虚拟变量呈线性依赖,所以不能包含因子的一个级别。考虑一下这个例子:
require("vegan")
data(dune)
data(dune.env)
mod <- rda(dune ~ Management, data = dune.env)
> model.matrix(mod)
ManagementHF ManagementNM ManagementSF
2 0 0 0
13 0 0 1
4 0 0 1
16 0 0 1
6 1 0 0
1 0 0 1
8 1 0 0
5 1 0 0
....<truncated>您在model.matrix()输出中看到的是进入排序的变量。注意,模型矩阵中有三个变量,但Management因子中有四个级别:
> with(dune.env, levels(Management))
[1] "BF" "HF" "NM" "SF"R中的惯例是使用因子的第一级作为参考级别。在一个回归,这将包括在拦截,但我们没有其中一个在RDA。注意,在model.matrix()输出的第一行中,所有值都是0;这表明该行位于BF管理组中。但是,由于只有三个变量进入了模型本身,我们只能用三个双图箭头来表示它们--这就是数学的工作方式。
我们所能做的是绘制组质心图,这就是您所引用的summary()输出中所显示的,并且可以使用scores()提取该输出。
> scores(mod, display = "cn")
RDA1 RDA2
ManagementBF -1.2321245 1.9945903
ManagementHF -1.1847246 0.7128810
ManagementNM 2.1149031 0.4258579
ManagementSF -0.5115703 -2.0172205
attr(,"const")
[1] 6.322924因此,要将质心添加到现有的地块中,请执行以下操作:
text(mod, scaling = 3, display = "cn")无论您做什么,都不能为引用组添加一个双图箭头。
我希望这能解释你所看到的行为?
https://stackoverflow.com/questions/14053834
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