由于标题清楚地描述了我所遇到的问题,所以当我执行推荐的命令Pipfile.lock时,没有生成任何pipenv lock --clear,因为我得到了以下错误
ERROR: ERROR: Could not find a version that matches keras-nightly~=2.5.0.dev
Skipped pre-versions: 2.5.0.dev2021020510, 2.5.0.dev2021020600, 2.5.0.dev2021020700, 2.5.0.dev2021020800, 2.5.0.dev2021020900, 2.5.0.dev2021021000, 2.5.0.dev2021021100, 2.5.0.dev2021021200, 2.5.0.dev2021021300, 2.5.0.dev2021021400, 2.5.0.dev2021021500, 2.5.0.dev2021021600, 2.5.0.dev2021021700, 2.5.0.dev2021021800, 2.5.0.dev2021021900, 2.5.0.dev2021022000, 2.5.0.dev2021022100, 2.5.0.dev2021022200, 2.5.0.dev2021022300, 2.5.0.dev2021022317, 2.5.0.dev2021022400, 2.5.0.dev2021022411, 2.5.0.dev2021022500, 2.5.0.dev2021022600, 2.5.0.dev2021022700, 2.5.0.dev2021022800, 2.5.0.dev2021030100, 2.5.0.dev2021030200, 2.5.0.dev2021030300, 2.5.0.dev2021030400, 2.5.0.dev2021030500, 2.5.0.dev2021030600, 2.5.0.dev2021030700, 2.5.0.dev2021030800, 2.5.0.dev2021030900, 2.5.0.dev2021031000, 2.5.0.dev2021031100, 2.5.0.dev2021031200, 2.5.0.dev2021031300, 2.5.0.dev2021031400, 2.5.0.dev2021031500, 2.5.0.dev2021031600, 2.5.0.dev2021031700, 2.5.0.dev2021031800, 2.5.0.dev2021032213, 2.5.0.dev2021032300, 2.5.0.dev2021032413, 2.5.0.dev2021032500, 2.5.0.dev2021032600, 2.5.0.dev2021032610, 2.5.0.dev2021032700, 2.5.0.dev2021032800, 2.5.0.dev2021032900, 2.6.0.dev2021033000, 2.6.0.dev2021033100, 2.6.0.dev2021040100, 2.6.0.dev2021040200, 2.6.0.dev2021040300, 2.6.0.dev2021040400, 2.6.0.dev2021040500, 2.6.0.dev2021040600, 2.6.0.dev2021040714, 2.6.0.dev2021040800, 2.6.0.dev2021040900, 2.6.0.dev2021041000, 2.6.0.dev2021041100, 2.6.0.dev2021041200, 2.6.0.dev2021041300, 2.6.0.dev2021041400, 2.6.0.dev2021041500, 2.6.0.dev2021041600, 2.6.0.dev2021041700, 2.6.0.dev2021041800, 2.6.0.dev2021041900, 2.6.0.dev2021042000, 2.6.0.dev2021042100, 2.6.0.dev2021042200, 2.6.0.dev2021042300, 2.6.0.dev2021042500, 2.6.0.dev2021042600, 2.6.0.dev2021042700, 2.6.0.dev2021042800, 2.6.0.dev2021042900, 2.6.0.dev2021043000, 2.6.0.dev2021050100, 2.6.0.dev2021050200, 2.6.0.dev2021050300, 2.6.0.dev2021050400, 2.6.0.dev2021050500, 2.6.0.dev2021050600, 2.6.0.dev2021051200, 2.6.0.dev2021051300, 2.6.0.dev2021051400, 2.6.0.dev2021051500, 2.6.0.dev2021051600, 2.6.0.dev2021051700, 2.6.0.dev2021051800, 2.6.0.dev2021051900, 2.6.0.dev2021052000, 2.6.0.dev2021052100, 2.6.0.dev2021052200, 2.6.0.dev2021052300, 2.6.0.dev2021052400, 2.6.0.dev2021052500, 2.6.0.dev2021052600, 2.6.0.dev2021052700
There are incompatible versions in the resolved dependencies.那么,我怎样才能克服这种情况呢?我基本上是在用Keras开发一个深度神经网络。我只是安装了以下依赖项,而没有显式声明版本:
tensorflow = "*"
nltk = "*"
pandas = "*"
tweepy = "*"
textblob = "*"
seaborn = "*"
matplotlib = "*"
wordcloud = "*"
stop-words = "*"
vadersentiment = "*"
scikit-learn = "*"
keras = "*"发布于 2021-06-03 06:29:24
通过查看pypi站点的keras-nightly library,我可以看到没有名为2.5.0.dev的版本。检查哪个包正在生成错误,并尝试降低该包的级别。
发布于 2021-07-04 00:43:56
Pipenv希望您在这种情况下使用--pre标志。我认为最简单的安装方法是这样:
pipenv install tensorflow --python=3.8 --pre发布于 2021-06-22 11:59:01
我也有同样的问题。显然,tensorflow在解析keras时与Pipfile一起出现子依赖解析错误。它搜索与keras-nightly~=2.5.0.dev匹配的版本。看看pypi,这个版本是不存在的。
无论如何,安装2.4.X版本是有效的,例如pipenv install tensorflow~=2.4.1。
https://stackoverflow.com/questions/67806604
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