用状态模型从MANOVA检验结果中只提取p值

Question

我对statsmodel进行了MANOVA测试，如下所示：

manova = MANOVA(endog=X, exog=y)

print(manova.mv_test())

因此，我得到了下表：

                 Multivariate linear model
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           x0           Value  Num DF  Den DF F Value Pr > F
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          Wilks' lambda 0.7762 5.0000 28.0000  1.6148 0.1887
         Pillai's trace 0.2238 5.0000 28.0000  1.6148 0.1887
 Hotelling-Lawley trace 0.2884 5.0000 28.0000  1.6148 0.1887
    Roy's greatest root 0.2884 5.0000 28.0000  1.6148 0.1887
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我的问题是，如何只提取p值？在this帖子之后，我尝试过这样做：

 print(manova.mv_test().results['x0']['stat'].values['Hotelling-Lawley trace',4])

但是我得到了索引错误，而且我也不确定我是否理解它背后的逻辑。

IndexError:只有整数、片(:)、省略号(...)、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组才是有效的索引。

我的最终目标是只将p值保存为新变量，例如从表.中“提取”p值。

也许理解这个表是如何生成的也会有帮助，因为我不知道这是什么(它不是熊猫，也不像矩阵，所以我怎么能从中切任何东西？)

Answer 1

我能够用这一行解决同样的问题，在您的情况下，应该是：

x = pd.DataFrame((manova.mv_test().results['x0']['stat']))

现在您可以选择任何结果。