如何使用GPT 3进行文本分类？

Question

我想知道我是否能够使用OpenAI GPT-3在文本分类问题中进行迁移学习？如果是这样的话，我如何开始使用Tensorflow，Keras。

Answer 1

(在以下样本中，我用*取代了可恨的语言)

给定的样本如下：

("You look like ****** *** to me *******", true)
("**** you *********", true)
("**** my ****", true)
("hey my name is John can you help me?", false)
("hey my name is John, i think you ****** ***!", true)
("i have a problem with my network driver hpz-3332d", false)

GPT-3确实可以决定给定的输入是否是可恨的。GPT-3实际上正在实现过滤器，它将非常有效地判断一个任意的评论是否是恶意的。您只需输入msg并让GPT3在结束时自动完成, true|false)部分，将令牌设置为大约6，温度设置为90%。

布尔ish分类也依赖于更复杂的上下文(您可以在不使用粗话的情况下侮辱某人) id可以用于GPT3，也可以用GPT2完成。