如何将Dask系列转换为字符串类型，如果它包含不可接受的类型？

Question

我想在任意的Dask系列上调用.value_counts()，如果它包含不可访问的类型，我希望将它转换为类型字符串。如果我没有必要的话，我不想把这个系列转换成一个字符串。我也不想在调用.compute()之前调用.value_counts()。我试过了

df = pd.DataFrame({"a":[[1], ["foo"], ["foo", "bar"]]})
df = dd.from_pandas(df, npartitions=1)
srs = df["a"]

try:
    val_counts = srs.value_counts()
except TypeError:
    srs = srs.astype(str)
    val_counts = srs.value_counts()

val_counts.compute()

这给出了错误

TypeError:无法理解的类型：“列表”

和

df = pd.DataFrame({"a":[[1], ["foo"], ["foo", "bar"]]})
df = dd.from_pandas(df, npartitions=1)
srs = df["a"]

def func(srs):
    try:
        val_counts = srs.value_counts()
    except TypeError:
        srs = srs.astype(str)
        val_counts = srs.value_counts()
    return val_counts

val_counts = dask.compute(func(srs))

给出了同样的错误。

我也试过

df = pd.DataFrame({"a":[[1], ["foo"], ["foo", "bar"]]})
df = dd.from_pandas(df, npartitions=1)
srs = df["a"]

if srs.apply(lambda y: isinstance(y, list), meta=srs).any():
    srs = srs.astype(str)

srs.value_counts().compute()

这给出了错误

TypeError:尝试将dds.calar转换为布尔值.

Answer 1

也许先把列表转换成一些可以理解的东西，比如元组？

s.apply(tuple).value_counts()  ?