是否存在“反向”时间序列模型？

Question

传统的p阶时间序列模型考虑的时间周期小于或等于p，我想知道是否有一个考虑时间大于或等于p的模型。

例如，AR(2)的形式如下：

​

​

然而，我想要一种形式上的模式：

​

​

为什么我需要它？用于预测。假设我想要一个时间序列模型，它可以提前3天预测某件事情。第三订单的传统模式对我没有帮助，因为它还需要前天和前天的价值观。

Answer 1

在这些类型的预测模型中，预测通常是递归生成的:我们首先预测前面的第一步，然后使用第一个预测值来预测前面的第二步，然后使用第二个预测值预测前面的第三步，以此类推。如果您只对前面的第三步感兴趣，您可以简单地忽略前面的预测值。因此，没有必要重新制定模型。

更详细的描述可以在这里找到：https://otexts.com/fpp2/arima-forecasting.html