谷歌云平台自动ML

Question

嗨，伙计们，我正试图在"AutoML表“中导入一个表，只是为了测试，我创建了一个带有随机数的表，所以不要介意。每次我测试试图导入一个表时，它似乎不起作用，在我的CSV中似乎没有什么问题。只有字母数字字符，没有空单元格，只有测试3列，300行的数字数据.但它不起作用，它告诉我：

Error Messages: Invalid column names:

我的专栏名称是:房间，或者价格。我不知道这些名字有什么问题..。

谢谢你的帮助

在这里输入图像描述

我试着用和不带引号

"id","rooms","OR","price","space","toilets"
0,5,8,200,200,1
1,5,8,200,200,1
2,5,8,200,200,1
3,5,8,200,200,1
4,5,8,200,200,1
5,5,8,200,200,1
6,5,8,200,200,1
7,5,8,200,200,1
8,5,8,200,200,1
9,5,8,200,200,1
10,5,8,200,200,1
11,5,8,200,200,1
12,7,9,300,400,2
13,7,9,300,400,2
14,7,9,300,400,2
15,7,9,300,400,2

Answer 1

当用索引列创建CSV时，我重新创建了这个问题。

import pandas as pd

columns = ["id","rooms","OR","price","space","toilets"]
data = [
    [0,5,8,200,200,1],
    [1,5,8,200,200,1],
    [2,5,8,200,200,1],
    [3,5,8,200,200,1],
    [4,5,8,200,200,1],
    [5,5,8,200,200,1],
    [6,5,8,200,200,1],
    [7,5,8,200,200,1],
    [8,5,8,200,200,1],
    [9,5,8,200,200,1],
    [10,5,8,200,200,1],
    [11,5,8,200,200,1],
    [12,7,9,300,400,2],
    [13,7,9,300,400,2],
    [14,7,9,300,400,2],
    [15,7,9,300,400,2]
]

df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
# resampled the data to avoid AutoMLTables error: 
# Too few rows: 16. Minimum number is: 1000
df = df.sample(1000, replace=True)
df.to_csv('/your/data/path/here', index=True)

但是，如果我将index设置为False并重新创建文件，导入就会成功。

AutoMLTables的早期版本也可能不喜欢使用保留关键字id作为列名，但这是不可能的。