classifier.fit()方法显示形状错误？

Question

classifier = Sequential()
classifier.add(Dense(6,kernel_initializer='random_uniform',activation='relu',input_dim=11))
classifier.add(Dense(6,kernel_initializer='random_uniform',activation='relu'))
classifier.add(Dense(1,activation='sigmoid'))
classifier.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])
classifier.fit(x_train, y_train, batch_size = 10, epochs = 100)

ValueError:在检查输入时出错:期望dense_4_input具有形状(11 )，但得到形状为(16934 )

的数组

Answer 1

您没有向我们提供有关x_train形状的信息，但我猜您的x_train形状是(x, 16934)，使用的是您要给(10, 16934)的batch_size，而输入密集层正在寻找形状为(10, 11)的数据，其中x表示的是x_train中的样本数。