在MLR中有什么功能可以使复杂的学习者

Question

我目前正在学习MLR软件包。MLR提供了增强基础学习者学习能力的功能。像makePreprocWrapperCaret用于数据预处理，makeFilterWrapper用于特征选择。我想知道是否有更灵活的功能，可以在一个学习者中合并复杂的处理，比如首先缩放数据，然后选择功能，最后调整数据。或者我必须编写我的自定义学习功能来实现这一点？

Answer 1

您可以通过分层多个包装器轻松地做到这一点。有关包装器的更多信息，请参见本教程的相关部分。