总结变量

Question

我正在寻找解决我的问题的方法。我只需要手动重新安排就可以解决了。

Example code:

  library(dplyr)

    set.seed(1)
    Data <- data.frame(
      W = sample(1:10),
      X = sample(1:10),
      Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE),
      Z = sample(c("cat", "dog"), 10, replace = TRUE)
    )        
    #
    summarized <- Data %>% group_by(Z) %>% summarise_if(is.numeric,funs(mean,median),na.rm=T)

print(Data)

​

​

我希望输出如下所示，每个函数应用于第一个col，然后每个函数应用到第二个col，依此类推。我的代码反之亦然。

当然，我可以重新排列科尔，但这不是数据科学的意义所在。我有数百个科尔，并希望应用多个功能。

这就是我想要的：

summarized <- summarized[,c(1,2,4,3,5)] #best solution yet

​

​

我错过了什么争论吗？我敢打赌，有一个简单的解决方案或其他功能的工作。伙计们，提前行动！

Answer 1

一种选择是使用足够的select_helpers进行后处理。

library(dplyr)
summarized %>% 
    select(Z, starts_with('W'), everything())
# A tibble: 2 x 5
#  Z     W_mean W_median X_mean X_median
#  <fct>  <dbl>    <dbl>  <dbl>    <dbl>
#1 cat     5.25      5.5   3.75      3.5
#2 dog     5.67      5.5   6.67      7  

如果有100个列，一种方法是获取列名的子字符串，然后排序。

library(stringr)
summarized %>% 
         select(Z, order(str_remove(names(.), "_.*")))
# A tibble: 2 x 5
#  Z     W_mean W_median X_mean X_median
#  <fct>  <dbl>    <dbl>  <dbl>    <dbl>
#1 cat     5.25      5.5   3.75      3.5
#2 dog     5.67      5.5   6.67      7