在GCP AI平台上创建模型版本时出错

Question

我正在尝试创建模型的一个版本，并将其链接到导出的Tensorflow模型。但是，它给出了以下错误：health probe timeout: generic::unavailable: The fetch failed with status 3 and reason: UNREACHABLE_5xx Check the url is available and that authentication parameters are specified correctly。

我已经将我的SaveModel目录公开了，并将SaveModel附加到我的桶上，并使用存储遗产桶阅读器。我的服务帐户service-xxxxxxxxxxxx@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com具有角色、ML引擎管理和存储管理。桶和ml引擎是相同的项目和region 的一部分。我正在用以下配置初始化模型版本：

Python version: 2.7
Framework: TensorFlow
Framework version: 1.12.3
Runtime version: 1.12
Machine type: n1-highmem-2
Accelerator: Nvidia Tesla K-80 
Accelerator count: 1

注意:我使用python2.7进行培训和运行时版本1.12

Answer 1

能否通过使用CLI验证已保存的模型是否有效？检查保存的模型中是否有可用的服务标记集，请使用SavedModel CLI：

saved_model_cli show --dir <your model directory>