Python库cvxpy中的非严格不等式

Question

我正在使用cvxpy库来解决一些特殊的优化问题。

import cvxpy as cp
import numpy as np

(...)

prob = cp.Problem(
    cp.Minimize(max(M*theta-b)) <= 45,
    [-48 <= theta, theta <= 48])

(这里M和b是某些numpy矩阵。)

有趣的是，它尖叫着：

NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-0296c965b1ff> in <module>
      1 prob = cp.Problem(
----> 2     cp.Minimize(max(M*theta-b)) <= 45,
      3     [-10 <= theta, theta <= 10])

~\Anaconda3\lib\site-packages\cvxpy\expressions\expression.py in __gt__(self, other)
    595         """Unsupported.
    596         """
--> 597         raise NotImplementedError("Strict inequalities are not allowed.")

NotImplementedError: Strict inequalities are not allowed.

但是，对我来说，他们看起来一点也不严格.

Answer 1

与先前的问题中的原因相同(尽管这样的事情很难分析)。

您需要明确地向cvxpy请求它是max 函数。--这一直是必需的/推荐的。

cp.Minimize(max(M*theta-b))

应该是

cp.Minimize(cp.max(M*theta-b))

除了下面是之外，基本上只能使用cvxpy中的函数。

CVXPY函数求和一个表达式中的所有条目。内置Python和应该用于将表达式的列表相加在一起。