我已经在我创建的conda环境中尝试了这些命令。
sudo pip install -U keras-tuner
sudo pip3 install -U keras-tuner
和
git clone https://github.com/keras-team/keras-tuner.git
cd keras-tuner
pip install .不过,我的jupyter笔记本显示了一个错误:
没有名为kerastuner
的模块
发布于 2020-03-16 11:31:49
我只是用:conda install -n env_name -c conda-forge keras-tuner安装了它
发布于 2020-07-01 13:49:16
若要使用conda安装此软件包,请运行,运行以下之一:
conda install -c conda-forge keras-tuner
conda install -c conda-forge/label/cf202003 keras-tuner发布于 2019-12-24 16:30:00
如果您发现自己需要Conda中的PyPI包,那么您应该编写一个YAML文件,并使用它创建一个新的环境。这是"“中的最佳实践建议。否则,如果您临时安装PyPI包,Conda可能会变得相当不稳定。应该是这样的:
environment.yml
name: my_keras_env
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- python=3.7 # change this to meet your needs
- ipykernel # since you're using Jupyter
- keras
- tensorflow>=2.0.0 # this and below are keras-tuner requirements
- numpy
- tabulate
- terminaltables
- colorama
- tqdm
- requests
- psutil
- scipy
- scikit-learn
- ... # add any additional packages you require
- pip
- pip:
- keras-tuner注意,keras-tuner需求是found in the setup.py file。然后,创建环境
conda env create -f environment.yml注意,您可以使用--name|-n标志为env提供不同的名称。
每当需要向env添加其他包时,编辑YAML定义并重新创建env。
https://stackoverflow.com/questions/59469579
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