blocks|key|712033|text|在PyTorch、TensorFlow和Python中，有一些可用于投影梯度下降的实现。您可能需要根据您的模型、损失等稍微修改它们。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|712034|https://gist.github.com/oscarknagg/45b187c236c6262b1c4bbe2d0920ded6|offset|length|712035|TensorFlow：|unordered-list-item|712036|
|712037|PyTorch:+tensorflow+(tensorflow，这可能更容易使用)，您只需将其用作tensorflow优化器，而无需实际处理脏梯度yourself)|712038|712039|Python：https://github.com/amkatrutsa/liboptpy+(约束优化部分)|712040|712041|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1|https://github.com/amkatrutsa/liboptpy^0|0|0|1V|0|0|0|0|0|0|7|12|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|10|8|@]|9|@$D|11|E|12|1|13]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|H|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|J|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|H|7|18|8|@]|9|@$D|19|E|1A|1|1B]]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|C]]|X|$5|T|U|V|A|$W|Y]]]]

There are implementations available for projected gradient descent in PyTorch, TensorFlow, and Python. You may need to slightly change them based on your model, loss, etc.

<ul>
<li>PyTorch: <a href="https://gist.github.com/oscarknagg/45b187c236c6262b1c4bbe2d0920ded6" rel="nofollow noreferrer">https://gist.github.com/oscarknagg/45b187c236c6262b1c4bbe2d0920ded6</a></li>
<li>TensorFlow: <a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/ProximalGradientDescentOptimizer" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/ProximalGradientDescentOptimizer</a> (tensorflow, this may be easier to use, you can just use it as a tensorflow optimizer without actually handling the dirty gradients yourself)</li>
<li>Python: <a href="https://github.com/amkatrutsa/liboptpy" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/amkatrutsa/liboptpy</a> (constrained optimization section)</li>
</ul>

I was wondering if any of the current deep learning frameworks can perform project gradient descent.

Projected gradient descent

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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