tensorflow_core.keras.callbacks没有“早起”的属性

Question

我一直在开发带有keras回调的Tensorflow模型，但是每次我尝试实现早期停止时，我都会得到以下错误：

从tensorflow.keras.callbacks.Earlystopping(patience=2) AttributeError EarlyStopping，ModelCheckpoint -->2 early_stopping =early_stopping AttributeError:模块'tensorflow_core.keras.callbacks‘中没有属性’早停止‘的AttributeError跟踪(最近一次调用)

守则是：

from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint


batch_size = 100

max_epochs = 100

early_stopping = tf.keras.callbacks.Earlystopping(patience=2)  

model.fit(train_inputs, 
          train_targets,
          batch_size= batch_size,
          epochs = max_epochs,
          callbacks = [early_stopping],
          validation_data=(validation_inputs, validation_targets),
          verbose = 2
         
         )

没有早停，模型训练得很好，没有错误，

提前停止是个大问题。

我已经卸载和重新安装keras和tensorflow两次都通过conda和pip。似乎什么都没起作用。请有人帮忙。

Answer 1

在这里提供解决方案(答案部分)，即使它存在于评论部分，以造福社区。

请修改代码以early_stopping = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(patience=2)将解决问题。请参阅更多细节这里

请参阅下面修改的代码

from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint

batch_size = 100

max_epochs = 100

early_stopping = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(patience=2)

model.fit(train_inputs, train_targets, batch_size= batch_size, epochs = max_epochs, callbacks = [early_stopping], validation_data=(validation_inputs, validation_targets), verbose = 2)