跨越两个以上的参数(..1，..2，..3)

Question

library(dplyr)
library(fpp2) # for prison dataset
library(hts) # forecasting function

# prepare group time series
prison.gts <- gts(prison/1e3, characters = c(3,1,9),
                  gnames = c("State", "Gender", "Legal",
                             "State*Gender", "State*Legal",
                             "Gender*Legal"))


result_obj <- tidyr::crossing(methods = c('bu', 'comb'), 
                              fmethods = c('arima'),
                              algorithms = c("lu", "cg", "chol", "recursive", "slm")) %>%
  mutate(forecast_result = purrr::map2(methods, fmethods, algorithms,
                                              ~forecast.gts(prison.gts,
                                                            method = ..1, 
                                                            fmethod = ..2, 
                                                            algorithms = ..3)))

我使用tidyr：：inter越来创建参数的可能组合，然后这些参数将成为forecast.gts()的输入。

由于我有两个以上的参数，所以参数使用..x表示法进行映射，即..1、..2、..3 https://purrr.tidyverse.org/reference/map2.html

但是，似乎每个组合的结果都是空的。

如果我单独调用这个函数，它会给出结果。

forecast.gts(prison.gts, method="bu", fmethod="arima", algorithms = 'lu')

Answer 1

map2只接受两个参数。对于超过2个参数，请使用pmap：

library(dplyr)
library(fpp2) 
library(hts)

result_obj <- tidyr::crossing(
                methods = c('bu', 'comb'), 
                fmethods = c('arima'),
                algorithms = c("lu", "cg", "chol", "recursive", "slm")) %>%
   mutate(forecast_result = purrr::pmap(list(methods, fmethods, algorithms),
                                   ~forecast.gts(prison.gts,
                                                 method = ..1, 
                                                 fmethod = ..2, 
                                                 algorithms = ..3)))

但是，这将返回以下错误消息：

错误:递归算法不支持gts对象。

因此，您可能需要从algorithms向量中删除它，然后它就可以正常工作了。