是否有办法预测多个商店的多个产品的销售情况？

Question

我的数据采用这种格式(多变量和多变量时间序列)。

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我需要用时间序列模型预测不同商店(商店1、商店2、商店3)的每一种产品的销售量。

为了方便起见，我减少了这个数目。

我对“时间序列”相当陌生。请帮助我解决这个问题需要采取的方法

可复制数据

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['01-01-2020', '01-01-2020', '02-01-2020', '02-01-2020', '03-01-2020'], 
'SKU': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
'Store1': [10, 12, 11, 14, 12, 15],
'Store2': [20, 12, 19, 17, 17, 13],
'Store3': [11, 17, 17, 11, 18, 17]})

Answer 1

您可以尝试使用深度学习、增强模型，以及传统的时间序列，您需要为每个组合产品商店训练一个模型。