有人有类似的精确召回曲线吗?为什么我的精度从0开始?
这是用于3GB数据的LightGBM算法,5500万行乘以11列。

这是我的结果:

发布于 2022-06-21 15:12:10
原因可能是由于数据集中的异常值,特别是因为您有一个比另一个类更有代表性的类。
看看你的混淆矩阵,我认为你的算法以很高的可信度预测了少量的假阳性。
这意味着,当阈值大约为0.99999 (非常高的值)时,被预测为1类的第一个实例实际上是从0级开始的,从而导致召回和精确度为0。然后,当你降低阈值,你开始有大量的真正的积极,创造出垂直直线接近1精度。
这意味着你的曲线是完全正常的!如果你真的想摆脱这条直线,你必须去除那些有很高自信的假阳性。
https://stackoverflow.com/questions/62046387
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