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Python3.8:查找使用skimage.segmentation.mark_boundaries绘制的检测边界的属性
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Stack Overflow用户
提问于 2020-06-21 20:42:08
回答 1查看 302关注 0票数 0

我有一个不规则大小的种子的图像。通过在Python3.8中使用skimage.segmentation.mark_boundaries,我检测到了这些种子的边界,如图所示。现在,我想找出这些检测到的边界的所有属性。怎么做?另外,我还有一个小小的疑问,那就是如何增加检测到的边界厚度?

注:我想找出每个种子的属性(包括重叠)。因此,我应用分水岭算法,对每个种子进行边界检测。因此,现在使用--这些检测到的边界--,我试图找出种子的所有属性。

谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-06-22 05:28:01

mark_boundaries的第二个输入是label_img。您可以使用skimage.measure.regionprops的准确输入来度量区域属性。mark_boundaries的输出只对可视化有用。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/62504198

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