使用全民教育创建因素，尝试用控制变量进行回归(lm) -错误消息“变量长度不同”。

Question

全民教育第一次来了！

我在一个数据集("df1“= 1320观测)上运行了一个探索性因素分析(EFA)，方法是创建一个子集，只包含相关变量，这些变量没有缺少值("df2”=301个观测值)。我能够过滤4个因素(总共19个变量)。

现在我想取这四个因素，然后用控制变量回归它们。

例如:因子1(df2$f1)描述工作满意度。我想控制年龄和婚姻状况。

Fa1Regression <- lm(df2$fa1 ~ df1$age + df1$marital)

但是，我收到了错误消息：

Error in model.frame.default(formula = df2$fa1 ~ df1$age +  : 
  variable lengths differ (found for 'df1$age')

我怎样才能正确地运行回归？我是否可以从df1中删除在df2中不存在的观察，以便变量长度相同？

Answer 1

它有一个问题，使用lm回归一个潜在因素的其他系数。相反，使用lavaan包，您的模型语句将是myModel<- 'df2$fa1~ x1+x2+x3'