什么是tensorflow.python.ops？

Question

我已经在tensorflow网站上搜索过了，但是我找不到任何关于它的信息。它不是一个tensorflow API吗？我在哪里能找到它的功能？

Answer 1

API通常是为最终用户保留的.与keras一样，我们经常使用keras创建模型。API代表“应用程序编程接口”。然而，这些操作并不是针对最终用户的.它是由tensorflow API-s使用的。例如。如果使用tf.data.Dataset并在该数据集上执行map操作，则传递给map的函数将转换为您用python编写的高度优化的版本。为此，可以使用tf.python.ops。

来自来源

操作是tf.Graph中的一个节点，它以零或多个张量对象作为输入，并生成零或多个张量对象作为输出。通过调用tf.function中或tf.Graph.as_default上下文管理器下的Python构造函数(如tf.Graph.as_default)，创建了操作类型的对象。 例如，在一个tf.function中，c= tf.matmul(a，b)创建一个类型为"MatMul“的操作，该操作以张量a和b作为输入，并生成c作为输出。

博士:首先，你不需要知道关于tf.python.ops的所有细节。它用在后端。

这个答案有用吗？