用image_dataset_from_directory加载灰度png返回一个3通道张量。

Question

我有一套灰度png图像分割在两个目录。根据文档，我使用image_dataset_from_directory作为Dataset对象加载它们。当我使用element_spec检查已经加载的内容时，它说图像有三个通道：

from tensorflow.keras.preprocessing import image_dataset_from_directory
Dataset = image_dataset_from_directory('path/to/files')
Dataset.element_spec

返回：

找到属于两个类的14000个文件。 (TensorSpec(shape=(None，256,256，3)，dtype=tf.float32，name=None)，TensorSpec(shape=(无，)，dtype=tf.int32，name=None))

使用MATLAB将图像保存为灰度pngs，我已经使用Linux命令文件确认它们是灰度图像：

$ file path/to/files/class_1/file_1.png

路径/to/files/class_1/file_1.png: PNG图像数据，256 x 256，8位灰度，无交错

所以现在我需要告诉image_dataset_from_directory将这些文件作为灰度加载，或者我需要将3通道张量数据集对象转换为一个1通道张量。我该怎么做呢？

编辑：

有关使用标识(来自ImageMagick)的磁盘上文件的更多信息：

$ identify -verbose path/to/files/class_1/file_1.png

Image: AI_Optrap/Samples/Set4/relaxed/HL60_normoxia_1_1.png
  Format: PNG (Portable Network Graphics)
  Mime type: image/png
  Class: PseudoClass
  Geometry: 256x256+0+0
  Units: Undefined
  Type: Grayscale
  Base type: Grayscale
  Endianess: Undefined
  Colorspace: Gray
  Depth: 8-bit
  Channel depth:
    gray: 8-bit
  Channel statistics:
    Pixels: 65536
    Gray:
      min: 0 (0)
      max: 255 (1)
      mean: 135.92 (0.533021)
      standard deviation: 36.3709 (0.142631)
      kurtosis: 1.51412
      skewness: 0.035325
      entropy: 0.87207
  Colors: 256

Answer 1

默认情况下，image_dataset_from_directory转换为3个通道。看看文档

tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    directory, labels='inferred', label_mode='int', class_names=None,
    color_mode='rgb', batch_size=32, image_size=(256, 256), shuffle=True, seed=None,
    validation_split=None, subset=None, interpolation='bilinear', follow_links=False
)

色彩模式：之一的“灰度”，"rgb"，"rgba“。默认值："rgb“。是否将图像转换为有1、3或4个通道。

所以就用这句话：

Dataset = image_dataset_from_directory('path/to/files', color_mode='grayscale')

现在，您的图像将转换为(None, 256, 256, 1)。