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问深度学习算法的平均输出
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Stack Overflow用户

提问于 2020-10-03 15:23:23

回答 1查看 48关注 0票数 1

我试图分类一些音频剪辑，为了做到这一点，我必须分割这些音频剪辑，每30秒长，在1秒剪辑。然后，我想把这个1秒音频剪辑放在分类器中，平均所有30个一秒音频文件的输出，以得到我的最终响应。我要每30个输入输出一个输出。

我的问题是，我不知道如何在分类器中给它们喂食，我不能像建议的这里那样使用多个输入，因为我有30个输入，而不仅仅是2个，这会变得一团糟。

keras

deep-learning

classification

python

tensorflow

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-10-03 15:35:57

您所提到的链接是关于有2个独立的输入管道而不是2个输入音频剪辑。您需要将30秒钟的音频数据封装在Tensor中(如果您使用的是Tensorflow，如果不使用，则使用与您使用的框架相当的音频数据)。

然后，可以将Tensor输入到DeepLearning模型的一个输入管道中。

查看使用Tensoflow：Tensorflow音频数据准备和增强教程处理音频数据的教程

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64185816

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