我是否使用"rescale=1. / 255“？建造类似VGG的CNN

Question

我正在建造一个与VGG16类似的CNN。我知道在VGG16，u，do rescale，u也在0左右。现在我从零开始训练我的孩子，这有什么不同，我应该做还是不做？有人能帮忙吗？

datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)

谢谢大家！<3

Answer 1

在训练神经网络时，重新标定到0-1通常是一个很好的选择，所以是的。这背后的原因是，神经网络往往会产生更好的结果，当输入被正常化。您可以运行相同的实验，与像素重标度和没有像素重标度，并看到自己的结果！

Answer 2

最好是重新确定你的像素值，以便平均值为0，值从1到-1不等。大多数预先训练过的模型都要求你这样做。您可以使用tf.keras.applications.imagenet_utils.preprocess_input来实现这一点。文档是这里。