在PyCharm上使用PythonVersion3.8.5与TensorFlow和Keras库构建情商应用程序时遇到问题

Question

这个应用程序实时跟踪面部的情绪使用相机。打开CV用于绘制矩形和叠加文本数据。人脸情感识别将使用深层人脸库，其中摄像头在数字图像中识别人脸。

Tensorflow和Keras库的版本都是2.2.0

，我现在收到了这个错误：

ImportError回溯(最近一次调用)

在一个进口cv2 2中，进口matplotlib.pyplot作为plt

10种进口泡菜中的d:\myenv\lib\site-packages\deepface\DeepFace.py 11 -> 12来自deepface.basemodels进口VGGFace、OpenFace、Facenet、FbDeepFace、DeepID、DlibWrapper、ArcFace，13种来自deepface.extendedmodels进口年龄、性别、种族、情绪14来自deepface.commons导入功能、实时、距离作为dst。

d:\myenv\lib\site-packages\deepface\basemodels\VGGFace.py 10来自keras.layers导入输入，Convolution2D，ZeroPadding2D，MaxPooling2D，平坦，稠密，Dropout，激活11：-> 12来自tensorflow进口keras 13来自tensorflow.keras.models导入模型，顺序14来自tensorflow.keras.layers导入输入，Convolution2D，ZeroPadding2D，MaxPooling2D，平坦，稠密，Dropout，激活

27岁的d:\myenv\lib\site-packages\tensorflow\keras_init_.py。从。进口型号28。导入优化器--> 29从。进口前处理30从。从.进口调节器31。进口用途

从十号d:\myenv\lib\site-packages\tensorflow\keras\preprocessing_init_.py开始。将图像11从。进口顺序-> 12。导入文本13 14 del _print_function

d:\myenv\lib\site-packages\tensorflow\keras\preprocessing\text_init_.py in 13从tensorflow.python.keras.preprocessing.text进口one_hot 14从tensorflow.python.keras.preprocessing.text进口text_to_word_sequence -> 15从tensorflow.python.keras.preprocessing.text进口tokenizer_from_json 16 17 del _print_function

(d:\myenv\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\preprocessing\text.py)：无法从“tensorflow.python.keras.preprocessing.text”tensorflow.python.keras.preprocessing.text导入名称“tokenizer_from_json”

我试着通过卸载和安装不同版本的tenderflow和keras来解决这个问题，但它仍然不起作用。有没有遇到过这种问题的鞋底，能帮我吗？

import cv2
from deepface import DeepFace

faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

cap = cv2.VideoCapture(1)
#Check if the webcam is opened correctly
if not cap.isOpened():
    cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    raise IOError("Cannot open webcam")

while True:
    ret,frame = cap.read() #Read one image from a video
    result = DeepFace.analyze(frame, actions=['emotion'], enforce_detection=False)

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray,1.1,4)

    #Draw a rectangle around the faces
    #Draw a rectangle around the faces

    for(x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w, y+h), (0,255,0),2)

    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

    #inserting text on video
    cv2.putText(frame,
            result['dominant_emotion'],
            (50,50),
            font,3,
            (0,0,255),
            2,
            cv2.LINE_4)
    cv2.imshow('Demo video', frame)

    if cv2.waitKey(2) & 0xFF == ord('q'):
        break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

为什么不使用它的流函数呢？

from deepface import DeepFace
DeepFace.stream(db_path = "C:/my_db")

在这里，my_db应该存储面部图像，但是如果您不想应用人脸识别，那么将它传递给一个空文件夹。然后，它将跟踪面部表情。