SMOTENC“TypeError：‘'int’和‘str’的实例之间不支持

Question

我用SMOTENC来解决一个不平衡的分类问题。

df_train, df_test = train_test_split(input_table_1_df, test_size=0.25, stratify=input_table_1_df["Target_Variable_SX_FASCIA_1"])
    
                  ###### SMOTE ######
    # Create features table and target table
    df_x = df_train.loc[ : , df_train.columns != "Target_Variable_SX_FASCIA_1"] 
    df_y = df_train.drop(["Target_Variable_SX_FASCIA_1"], axis=1)
    
    # From pandas to numpy arrays
    from imblearn.over_sampling import SMOTENC
    
    df_X=df_x.to_numpy()
    df_Y=df_y.to_numpy()
    
    column_name_x=list(df_x.columns) 
    column_name_y=list(df_y.columns) 
    
    # Resampling
    smote_nc = SMOTENC(categorical_features=[0,1,2,3,4,5], random_state=0,sampling_strategy=.2)
    X_resampled, Y_resampled = smote_nc.fit_resample(df_X, df_Y)
    X_resampled_df= pd.DataFrame(X_resampled,columns=column_name_x)
    Y_resampled_df= pd.DataFrame(Y_resampled,columns=column_name_y)
    Training_set_Passivi_Fascia_1 = pd.concat([X_resampled_df, Y_resampled_df], axis=1)

我在行中发现了以下错误：

X_resampled, Y_resampled = smote_nc.fit_resample(df_X, df_Y)

TypeError：“int”和“str”的实例之间不支持“<”

我能理解这是一个变量类型的问题，但我不知道如何解决这个错误。我已经试过：

misspecification

• 替换所有丢失的值

• 修复所有可能的变量类型

其他有用的信息:数据集的前6个变量是字符串，其他变量是双或整数。

问问你是否需要更多的信息。

提前谢谢。

Answer 1

如果您可以打印df_x和df_y的头，这将是有帮助的。

从这条线我能推断出

df_y = df_train.drop(["Target_Variable_SX_FASCIA_1"], axis=1)

实际上，您正在删除目标变量，并将预测器保留在df_y中。

df_y = df_train["Target_Variable_SX_FASCIA_1"].values