AutoML愿景Google SingleLabel分类输出TopK结果

Question

目前，AutoML Vision 正在输出一个具有相应得分的SingleLabel。

例如：

我用3门课训练了这个模型：

1. 一个
2. B
3. C

然后，当我使用测试&使用并上传另一个图像时，我只得到当前的输出

1. Class A and 0.988437 / 0.99

是否有一种方法可以使用Top_K类(例如Top 3 (k=3) )获得这种类型的输出

1. Class A and 0.988437 / 0.99
2. Class C and 0.3551 / 0.36
3. Class B and 0.1201 / 0.12

根据他们的分数进行排序。

提前谢谢。

Answer 1

单标签分类为每个分类图像分配一个标签，并且它只返回一个预测类。

多标签更适合您的用例，因为它允许为图像分配多个标签。

在UI中(这是您似乎正在使用的)，您可以指定您希望自定义模型在创建数据集时执行的分类类型。

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如果，出于任何原因，您希望在单标签分类中获得所有/k预测的类分数，我建议您提出一个特征请求。