MA模型总是在时间序列(Python)中给出相同的输出。

Question

MA模型可以用于预测吗？在时间序列分析中，我的ARIMA阶数为(0,1,7)，这表明它是一个MA模型，不幸的是，我的预测总是得到一条直线。只有前7个值是不同的，因为这里的滞后是7。在那个之后，它预测了相同的值.

我的问题是“是正常的，模型是预测那样的，或者有一个解决方案来克服这个问题。如果有人能帮忙，我将不胜感激。”

Answer 1

是的，对于一个简单的MA模型，有一条直线来预测是正常的。简单的AR和MA模型的目的是执行一步预测。在您的例子中，您有一个MA顺序的7，所以在您的前七步“领先”之后，由于您没有新的数据，预测开始重复。

避免这种情况的一种方法是将预测作为实际的真值，并用它们重新训练模型。但不要指望这能显著提高你的成绩。

关于更详细的解释，我建议从Hyndman的预测:原则和做法中阅读本节。