从Julia调用的R中的Garchfit :多元数据输入需要lhs作为公式

Question

我试图用Rcall从Julia调用R函数garchFit。当我在R中直接做事情时，一切都很好：

    library("fGarch")
    library("rugarch")
    spxData <- read.csv(file = 'SPXlogreturns.csv')
    y = spxData$y
    fit.arch <- garchFit(~garch(1,0),data=y,trace=F,include.mean=FALSE)

但是，当我在Julia中有相同的日志返回向量，并尝试使用RCall做同样的事情时：

    using RCall
    @rput y
    R"""
    library("fGarch")
    library("rugarch")
    fit.arch <- garchFit(~garch(1,0),data=y,trace=F,include.mean=FALSE)
    """

我得到误差的多元数据输入需要lhs的公式。然而，当我从R返回y时，它是一个向量，所以我不明白garchFit想要什么。任何帮助都很感激。

Answer 1

如果有人在谷歌上搜索并且有类似的问题，答案是您需要取消列表。由于没有(至少对我来说)显而易见的原因，@rput在R中创建了一个列表，而不是向量。所以答案是using RCall @rput y R""" library("fGarch") library("rugarch") yy <- unlist(y) fit.arch <- garchFit(~garch(1,0),data=yy,trace=F,include.mean=FALSE) """