臂皮M的TensorFlow Lite

Question

我想问一下，是否有TensorFlow Lite可以在移动、嵌入式和边缘设备上运行ML模型，以供具有内核的微控制器使用: ARM Cortex M7、ARM Cortex M55/M33？

如果不是，什么不允许有TF-Lite，即使是皮质M7/M55/M33是快速锁定在GHz范围内？

是可以运行TF的裸金属(无操作系统)环境，还是它只运行在操作系统系统(Linux)？它的微控制器优化的Tensorflow-微只针对这个微控制器领域(裸金属，RTOS)吗？

如果没有there为皮质M7/M55/M33，它能运行浮点ML模型吗？

非常感谢你的解释。

Answer 1

ARM Cortex M/A控制器的制造商可以为您提供一个库/框架，以便在他们的设备上进行推理，特别是为ARM Cortex M/A进行优化。

不要期望任何性能的随机皮层M，他们可能没有"DSP"/vector指令。

忘了浮点吧。神经网络的优化器可以分解为不动点/整数运算。这是你在嵌入式设备上唯一想要的那种。