如何在Raspberry Pi Zero上部署对象检测模型？

Question

我正在尝试在Raspberry Pi Zero上部署一个对象检测模型。我们选择了树莓Pi零，因为成本是我们的主要问题。当我在pi0上安装tensorflow lite时，我知道armv6l体系结构不支持tensorflow。在我看来，用于构建pip TFlite运行时的Tensorflow指令并不清楚，因为我从未使用过Docker。

你能指导我如何在Raspberry Pi？上部署我的yolov5对象检测模型吗？

如果有更好的选择，请告诉我。

安装tflite时遇到的错误：

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Answer 1

您可以在安装了TFLite模型的任何地方运行tflite-runtime模型，这是：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-tflite-runtime

检查一下这个回购表：

https://github.com/karanjakhar/yolov5-export-to-raspberry-pi