ValueError: Enum ErrorCode没有为mlflow.set_experiment()中的名称'403‘定义值

Question

我正在尝试运行一些代码来训练模型，同时在Databricks上将我的结果记录到MLflow。当我试图调用mlflow.set_experiment()时，我一直收到以下错误，

    raise ValueError('Enum {} has no value defined for name {!r}'.format(
ValueError: Enum ErrorCode has no value defined for name '403'

这到底是怎么回事？

我使用Databricks Connect运行我的代码，错误弹出的部分如下所示，

    # set remote tracking server URI
    mlflow.set_tracking_uri(remote_server_uri)

    # create the MLflow client
    client = MlflowClient(remote_server_uri)

    # set experiment to log mlflow runs
    mlflow.set_experiment(experiment_name)

Answer 1

我之所以无法将我的实验记录到MLflow，似乎是因为我错过了在实现这一点之前需要执行的配置步骤。

下面给出的文件是关于需要做什么的很好的指南，

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/applications/mlflow/access-hosted-tracking-server

本质上，在尝试从Databricks外部访问MLflow跟踪服务器时，必须执行以下步骤，

server

• Configure

• 配置您的环境以访问您的applications托管的跟踪MLflow MLflow应用程序，以登录到MLflow CLI