oob_score_是如何在sklearn.RandomForestRegressor中计算的？

Question

科学学习中随机森林回归的OOB分数是如何计算的？

我知道，它产生于不包括在引导示例中的包外的示例，但是除了Scikit学习:随机森林的OOB错误之外，我找不到任何特定的描述，这是RandomForestClassifier特有的。

我也尝试过对方法论进行更广泛的探索，但我唯一能在上面找到的是杜克大学课堂讲稿第17页，它指出

对于每个n个观测值，都可以得到一个OOB预测值，从中得到整个OOB (对于一个回归问题)。是可以计算出来的。

OOB均方误差是科学学习中随机森林回归的方法吗？

Answer 1

正如您在源代码中看到的，分数设置在以下一行：

self.oob_score_ = r2_score(y, self.oob_prediction_)

所以不，是OOB R^2。