非线性机器学习算法

Question

我正在使用python开发一个数据集，我有17个变量需要用来预测一件事(事情是%)，任何人都知道有任何非线性机器学习算法可以做到这一点。我有过。已经实现了对它的多元线性回归，但是数据不是很线性，所以我想要一个更好的拟合。我尝试过的所有其他算法，比如多项式回归，都需要相同的值X=Y，但在这种情况下，这是不可能的，因为我有17个变量，所有这些都需要用来预测一件事。

Answer 1

一个想法是使用一个神经网络，一个线性组合序列，并以激活函数的形式具有非线性分量。这将允许识别非线性关系。您可以将Keras用于python，而ReLu是最常见的激活函数。