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Pytorch模型部署到sagemaker
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Stack Overflow用户
提问于 2022-04-13 10:50:01
回答 1查看 314关注 0票数 0

我已经训练了我的yolov5模型,并且拥有了weights.pt,现在我需要使用sagemaker来部署它,因为我需要创建一个端点。我遵循这个教程https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/frameworks/pytorch/get_started_mnist_deploy.html,因为我使用的图像,我试图定制input_fn,output_fn函数,但不幸的是,当我运行推断,我总是得到错误,我的问题是,我应该遵循什么逻辑来定制这些函数?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-03 03:15:27

每一种功能都有不同的用途。使用input_fn,您需要为您的模型所期望的输入做准备。使用model_fn,您想要加载您的pytorch模型。使用predict_fn,您希望有您的预测/推理函数代码。使用output_fn,您可以创建从端点返回的输出。请参阅本文,以便更深入地了解这些处理程序中的每个处理程序,以及示例:https://aws.plainenglish.io/adding-custom-inference-scripts-to-amazon-sagemaker-2208c3332510

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71856228

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