blocks|key|5869|text|我在尝试从模型注册表加载一个带有不匹配版本的模型时也遇到了同样的问题(Client1.22.0)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5870|我不得不降低客户端版本的级别才能让它正常工作。|5871|首先将客户端降级为1.21，然后将服务器降级为1.20|5872|参考-+https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/mlflow.html#operation/transition-model-version-stage|offset|length|5873|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/mlflow.html#operation/transition-model-version-stage^0|0|0|0|4|2T|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|U|8|@]|9|@$H|V|I|W|1|X]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]]]

I had the same problem while trying to load a model from model registry with mismatching versions (client 1.22.0).
I had to downgrade the client version to make it work.
Downgraded first the client to 1.21 and then server to 1.20
Refer - <a href="https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/mlflow.html#operation/transition-model-version-stage" rel="nofollow noreferrer">https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/mlflow.html#operation/transition-model-version-stage</a>

I had configured my databricks workspace in local using,
<code>databricks configure --profile &lt;profile_name&gt; --token</code>
by which I am able to list the clusters and create secret scope.
But I am unable to create mlflow experiments. I had set the tracking uri to &quot;databricks&quot; and also tested with &quot;databricks/&lt;profile_name&quot; and tested but i am unable to create or track any experiments on my databricks workspace.
I get this following error;
<code>from mlflow.tracking import MlflowClient client = MlflowClient() mlflow.set_tracking_uri(&quot;databricks&quot;) experiment = client.get_experiment_by_name('/Shared/test')</code>
MlflowException: API request to endpoint was successful but the response body was not in a valid JSON format. Response body: '&lt;!doctype html&gt;&lt;html&gt;&lt;head&gt;&lt;meta charset=&quot;utf-8&quot;/&gt;&lt;meta http-equiv=&quot;Content-Language&quot; content=&quot;en&quot;/&gt;&lt;title&gt;Databricks - Sign In&lt;/title&gt;&lt;meta name=&quot;viewport&quot; content=&quot;width=960&quot;/&gt;&lt;link rel=&quot;icon&quot; type=&quot;image/png&quot; href=&quot;/favicon.ico&quot;/&gt;&lt;meta http-equiv=&quot;content-type&quot; content=&quot;text/html; charset=UTF8&quot;/&gt;&lt;link rel=&quot;icon&quot; href=&quot;/favicon.ico&quot;&gt;&lt;script defer=&quot;defer&quot; src=&quot;/login/login.0ceb14c0.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;&lt;/head&gt;&lt;body class=&quot;light-mode&quot;&gt;&lt;uses-legacy-bootstrap&gt;&lt;div id=&quot;login-page&quot;&gt;&lt;/div&gt;&lt;/uses-legacy-bootstrap&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;'
Could someone help me on what I am missing here?
I am expecting to create/track mlflow experiements in databricks workspace via dev-tools(vscode).

MLflow Experiments Tracking : local (dev tools - vscode) to databricks workspace

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我已经在本地使用，databricks configure --profile <profile_name> --token通过它，我可以列出集群并创建秘密范围。但我无法创建mlflow实验。我已经将跟踪uri设置为" databricks“，也用"databricks/<profile_name”进行了测试，并进行了测试，但我无法在databricks工作区上创建或跟踪任何实验。我得到以下错误；

问MLflow实验跟踪:本地(开发工具- vscode)到databricks工作区
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