如何使用Numba在GPU上运行z3py解算程序

Question

我希望在GPU上运行z3求解器方法，比如'solver.check()‘，使用Numba来加快求解速度。有可能吗？我该怎么做呢？

我测试了“@jit”，但没有得到结果。

编辑：

这是我的密码：

@jit
def solve(self, goal):
    solver = z3.Solver()
    solver.reset()
    solver.add(goal.as_expr())
    satisfiability = solver.check()  # Check satisfiability

目标参数是z3目标对象。

Answer 1

不，这是不可能的，。Numba不支持所有Python特性，也不支持所有Python库。有关此问题的更多信息，请阅读文献资料。此外，这也不可能在CPU上运行CPU代码，因为它们是完全不同的硬件架构(即使这是可能的，结果代码在CPU上也肯定要慢得多)。有关更多信息，请阅读：这和这。

Answer 2

目前，这是不可能的，也不清楚我们需要做些什么才能利用SMT解决程序中的GPU。有关更多详细信息，请参见以下讨论：https://github.com/Z3Prover/z3/issues/1795