TensorFlow Lite for Microcontrollers支持Google吗？

Question

我已经知道TensorFlow Lite (TFL) 支座 Google，例如通过珊瑚发展委员会 (Linux )。

但是，我想知道微控制器用TensorFlow Lite (TFLM)是否也兼容。

我想做的是设计一个裸金属(没有操作系统，所以没有Python等)嵌入式系统采用Cortex-M单片机，并使用TPU加速使用TFLM的图像分类器。

显然，谷歌也有一个类似的系统-- Dev板微，它安装了一个Cortex-M，并根据产品描述“支持TensorFlow Lite和TensorFlow Lite for Microcontrollers”。但不幸的是，它仍然“即将到来”，我没有找到任何其他有用的信息或类似的项目在网上。作为一个官方产品，我认为TFLM应该支持边缘TPU，但我不知道它现在是否已经被支持，或者也许它将在未来只有在开发板微发布时才会被支持。

我试着看看TFLM的GitHub回购，在第56行我发现了以下内容：

kTfLiteEdgeTpuContext = 2,     // Placeholder for Edge TPU support.

我计划使用与开发板微控制器相同的微控制器(i.MX RT1170)，而且显然NXP有自己的版本 (硬叉？)TFLM的。

谢谢!

Answer 1

Tensorflow支持TPU，您需要什么类型的处理器单元可以指定。

https://www.tensorflow.org/guide/tpu

输入和输出：

>>> import tensorflow as tf
>>> physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('TPU')
>>> print(physical_devices)
[]
>>> physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
>>> print(physical_devices)
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
>>>

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Answer 2

是的，微开发板支持TFLM模型。您可以在edgeTPU上运行TFLM模型。谢谢!