在微控制器的TensorFlow Lite中，“支持的操作”是什么意思？

Question

我想用OpenMV、Cam、H7和tensorflow创建一个面部识别的图像分类模型。在tensorflow文档中解释说，"TensorFlow Lite for Microcontrollers目前支持有限的TensorFlow操作子集，这影响了可以运行的模型体系结构“

“支持的操作可以在文件resolver.cc中看到”

那么什么是受支持的操作？，以及如何知道我在模型中使用了哪些支持的操作？

Answer 1

如果打开刚才共享的all_ops_resolver.cc文件的链接，您将能够看到支持的操作列表。该列表包括设计面部识别模型所需的基本构建块，如Conv2D/DepthwiseConv2D和FullyConnected层，以及Relu和Softmax等激活层。

要查看模型中使用的层，只需在Tensorflow/Keras中调用model.summary()即可。

我建议您首先寻找一个简单的Tensorflow示例，演示如何构建人脸识别模型，并尝试构建一个类似的模型，只需使用Tensorflow所支持的用于微控制器的操作。