Microsoft.ML中的建模问题

Question

我正在学习Microsoft.ml框架，我试图实现一个简单的模型，但它产生了非常奇怪的数字。告诉我我做错了什么

    MLContext mlContext = new MLContext();

    IDataView trainingData = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);

    var pipeline = mlContext.Transforms.Concatenate("Features", new[] {"R"})//, "R" 
        .Append(mlContext.Regression.Trainers.Sdca(labelColumnName: "P",  maximumNumberOfIterations: 1000));

    var model = pipeline.Fit(trainingData);

    var result = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<EnterData, Prediction>(model).Predict(seachValue);

    return result;

该模型用于实验数据的回归分析。我将实现几个网络节点，但现在我正在测试一个简单的线性回归。实际上，该方法应该对输入的数据进行处理，对模型进行训练，进行预测，并将答案返回给测试编号。

类包装器在上面展开。问题不在代码后面的消息中。在那里：

MessageBox.Show(result.P.ToString());

Answer 1

伙计，你的问题还不清楚。你的型号是什么？情感分析，面部识别还是成本预测？无论如何，我认为问题是在代码的最后一行中发布的。

例如=返回result.prediction()；