多元线性回归计算系数

Question

我目前正试图在我的Java项目中执行多元线性回归。我已经尝试过许多不同的类，比如OLSMultipleLinearRegression类。但是这些类不返回我需要的参数。例如，这些参数是可以计算的，而且这些方法工作得很好。

calculateBeta()
calculateBetaVariance()
calculateHat()
calculateResidualSumOfSquares()
calculateRSquared()
calculateTotalSumOfSquares()

但我正在计算系数！

在这里，您可以看到我的参数和预期结果：

​

也许有人知道如何执行MLR，包括系数的计算.谢谢你们！

Answer 1

您可以只使用calculateBeta() (不幸的是，这是受保护的)

class Test {
    public static void main(String[] args)  {
        System.out.println(new TestData());
    }
}

所以你得用个把戏..。

import org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression;

public class TestData extends OLSMultipleLinearRegression {
    public TestData() {
        double[] y = {5.6, 5.44, 4.57, 4.78, 4.25, 5.31, 5.24, 5.12, 4.58, 5.18};
        double[][] x = {{3.17, 26.348}, {3.65, 24.198}, {3.28, 25.085}, {3.37, 22.461},
                {2.57, 23.740}, {3.60, 24.786}, {3.50, 23.374}, {2.98, 23.725},
                {2.54, 23.227}, {3.41, 26.920}};
        this.newSampleData(y,x);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return this.calculateBeta().toString();
    }
}